Advertisements

ISO/IEC 42001: wdrożenie systemu zarządzania AI

Advertisements
Zbuduj AIMS punkt po punkcie: kontekst, polityka, ryzyka, działania, KPI, audity i przypadek z ochrony zdrowia
1
1/5
(70) Ratings
0 students
Created by Dr. Amar Massoud (Polski)
Advertisements

What you'll learn

  • Wyjaśniać strukturę ISO/IEC 42001 (punkty 4-10, załączniki A-D) i porównywać ją z AI Act, IEEE 7000 i NIST AI RMF
  • Określać kontekst organizacji, strony zainteresowane i zakres AIMS z uzasadnionymi wyłączeniami
  • Pisać politykę AI i mierzalne cele AI spełniające wymagania punktów 5.2 i 6.2
  • Szacować ryzyko związane z AI, postępować z nim i właściwie umiejscowić deklarację stosowania oraz ocenę skutków
  • Planować zasoby, kompetencje, ład danych i cykl życia systemu AI (załącznik A.4, A.6, A.7) oraz nimi zarządzać
  • Stale doskonalić system za pomocą KPI, auditu wewnętrznego, przeglądu zarządzania i działań korygujących
This course includes:
2.5 total hours on-demand video
0 articles
0 downloadable resources
27 lessons
Full lifetime access
Access on mobile and TV
Certificate of completion
Advertisements

Course content

Requirements

  • Nie jest potrzebne specjalistyczne przygotowanie z zakresu AI; przydaje się doświadczenie z systemem zarządzania, takim jak ISO/IEC 27001 lub ISO 9001

Description

Ten kurs wykorzystuje sztuczną inteligencję.

Sztuczna inteligencja zmienia produkty, procesy i decyzje. Razem z nią rosną oczekiwania klientów, organów regulacyjnych i społeczeństwa: AI ma być sprawiedliwa, przejrzysta, bezpieczna i rozliczalna. ISO/IEC 42001:2023 to pierwsza międzynarodowa, certyfikowalna norma systemu zarządzania AI. Daje organizacjom jasne ramy do odpowiedzialnego rozwijania, dostarczania i stosowania sztucznej inteligencji.

W tym kursie przechodzimy przez normę krok po kroku, od punktu 4 do punktu 10. Nauczysz się określać kontekst organizacji i strony zainteresowane, wyznaczać zakres systemu, pisać wymaganą przez normę politykę AI, szacować ryzyko związane z AI i postępować z nim, odróżniać ocenę skutków systemu AI od szacowania ryzyka, planować zasoby i kompetencje, prowadzić działania operacyjne, mierzyć efekty działania za pomocą KPI i stale doskonalić system.

Wszystko stosujemy w jednej firmie modelowej: AI-Driven Healthcare Solutions (AIHS), średniej wielkości firmie technologii medycznych, która rozwija rozwiązania AI do analizy obrazów medycznych, diagnostyki predykcyjnej i optymalizacji opieki nad pacjentem. Zobaczysz konkretne decyzje: od deklaracji zakresu i rejestru ryzyk, przez mapę drogową AI, po przegląd zarządzania z celami i wartościami rzeczywistymi.

Kurs wyraźnie oddziela to, czego norma wymaga (polityka AI, szacowanie ryzyka i postępowanie z ryzykiem, ocena skutków, deklaracja stosowania, audit wewnętrzny, przegląd zarządzania, działania korygujące), od tego, co jest dobrą praktyką (komitet etyki AI, mapa drogowa). Przedstawia strukturę załącznika A i jego dziewięć grup zabezpieczeń oraz omawia najważniejsze zabezpieczenia w odpowiednich wykładach; nie analizuje po kolei wszystkich trzydziestu ośmiu zabezpieczeń.

Kurs obejmuje 8 sekcji i 27 wykładów. Każda sekcja kończy się quizem (łącznie 44 pytania); po sekcjach od 2 do 8 jest praktyczne zadanie na przykładzie AIHS z omówionym rozwiązaniem (7 zadań). Narracja jest w języku polskim.

Who this course is for:

  • Osoby odpowiedzialne za zarządzanie AI, zgodność, bezpieczeństwo informacji i zarządzanie jakością
  • Menedżerowie i kierownicy projektów prowadzący projekty AI w swojej organizacji
  • Auditorzy wewnętrzni i konsultanci wspierający wdrażanie ISO/IEC 42001
Advertisements
2F9C357F21B362DD6540
Advertisements
Advertisements
Free Online Courses with Certificates
Logo
Register New Account