Advertisements

Ürün Araştırması ve Ürün Geliştirmede Yapay Zekâ

Advertisements
Keşiften prototipe ve deneylere, tüm ürün döngüsünde üretken yapay zekâ: etik ve savunulabilir bir iş akışıyla.
1
1/5
(92) Ratings
0 students
Created by Dr Amar Massoud (Türkçe)
Advertisements

What you'll learn

  • Rol, bağlam, kısıtlar ve çıktı biçimi tanımlanmış, yeniden kullanılabilir istem kalıpları kurmak ve kanıtın neden daha iyi sonuç verdiğini bilmek
  • Uydurulmuş rakamları sunuma ulaşmadan yakalayan iki kaynak kuralıyla doksan dakikada kaynakları doğrulanmış bir pazar ve rakip taraması yapmak
  • Yazılı bir yönlendirme testiyle sentetik verinin ne zaman savunulabilir olduğuna karar vermek ve anketi sentetik katılımcılarla pilot olarak denemek
  • Binlerce yapılandırılmamış kaydı tam alıntı izlenebilirliğiyle sıralı bir fırsat setine dönüştürmek ve kodlamayı %10 kör yeniden kodlamayla denetlemek
  • Karşıt bir inceleyiciye dayanan, mühendislik incelemesinden geçecek bir PRD yazmak ve uç durum kapsamı geniş kullanıcı hikâyeleri üretmek
  • Bir spesifikasyonu hızla tıklanabilir bir prototipe dönüştürmek ve bir iş günü içinde üç varyantlı bir konsept testi tasarlayıp koşturmak
  • Sorunlu bir huniyi teşhis etmek, bir deneyi doğru boyutlandırmak ve güvenilir kararlar için ilk eval setinizi baştan sona kurmak
  • Gizlilik, yanlılık, fikri mülkiyet, onam ve AB Yapay Zekâ Yasası şeffaflık gerekliliklerini uygulamak ve bir ekip yapay zekâ kullanım politikası benimsemek
This course includes:
5 total hours on-demand video
0 articles
15 downloadable resources
51 lessons
Full lifetime access
Access on mobile and TV
Certificate of completion
Advertisements

Course content

Requirements

  • Kodlama bilgisi ve teknik ön koşul gerekmez
  • Genel amaçlı bir yapay zekâ asistanına erişim (Claude, ChatGPT veya Gemini)
  • İki laboratuvar için ücretsiz sürümlü bir prototip aracı
  • Kendi gerçek verileriniz. Her ödev vaka çalışmasını değil, kendi ürününüzü sorar. Gerçek verinin sürtünmesi dersin çoğudur

Description

Bu kurs yapay zekâ kullanımını içermektedir.

Ürün yöneticileri için yapay zekâ eğitimlerinin çoğu “işte on iki istem” noktasında durur.

Bu kurs iş akışını öğretir: kanıt bir yapay zekâ sistemine nasıl girer, sistem neye karar verebilir, çıktı nasıl doğrulanır ve bir paydaşa, bir hukuk inceleyicisine ya da bir düzenleyiciye neyi savunabilirsiniz. Çünkü yapay zekâyı iyi kullanan bir ürün ekibiyle yanlış yönde sadece daha hızlı ilerleyen bir ekip arasındaki fark istem değildir. Fark, birinin kontrol edip etmediğidir.

Uydurulmuş bir rakip fiyatının bir kaynağa yerleştiğini, bir araştırma sorgusuyla içeri çekildiğini, yanında bir atıfla tekrarlandığını ve kimse fark etmeden dört yetkin kişiden geçtiğini izleyeceksiniz. Sentetik bir kullanıcı panelinin, gerçek servis sorumlularının ilk oturumun ilk on dakikasında reddettiği bir özelliği hevesle onayladığını izleyeceksiniz. Önceliklendirme puanlarının üç özdeş çalıştırmada yer değiştirdiğini izleyeceksiniz. Bu dersler gösterildiğinde akılda kalır, madde işaretine dönüştüğünde buharlaşır; kursun bu biçimde kurulmasının nedeni budur.

Bu kursu farklı kılan ne

Sentetik veri konusunda dürüst. Üretilmiş katılımcıların nerede savunulabilir olup nerede olmadığına ayrılmış koca bir bölüm. Dayanağı şu bulgu: araştırmacıların ~%97’si artık iş akışının bir yerinde yapay zekâ kullanıyor, ama yalnızca yaklaşık %8’i düzenli olarak sentetik katılımcı araçları kullanıyor. Bu açık bir teknoloji gecikmesi değil. İşe yaramasından en çok kazanç sağlayacak insanların verdiği düşünülmüş bir mesleki karar.

Bir disiplin olarak izlenebilirlik. Her içgörü, kaynak kimliğiyle gerçek bir alıntıya bağlanır. Her pazar iddiası iki bağımsız kaynak taşır. Kursu, size katılmayan birinin önünde bu zinciri bir dakikadan kısa sürede iki yönde de yürüyebilir hâlde bitirirsiniz.

Gerçekten güncel düzenleme. AB Yapay Zekâ Yasası’nın 50. maddesi kapsamında sizi şu an neyin bağladığı, neyin Aralık 2027 ve Ağustos 2028’e taşındığı ve “Yasa ertelendi” sonucunun bir ekibi neden başını belaya sokacağı.

Tek ve süregelen bir vaka. Okunmamış 14.000 destek talebi ve on bir haftalık fikirden prototipe döngüsü olan, 480 kişilik, sağlık sektöründe vardiya planlama yapan bir B2B şirketi olan Brightline Software, her bölümde ilerleyen bir hikâyeyi taşır. Döngüleri üç haftada biter ve bu sayının 1. derste değil 50. derste görünmesinin nedeni, disiplinsiz hızın aynı hataları sadece daha erken teslim etmesidir.

Gösteri derslerindeki ekranlar (sohbet asistanları, iz ekranları, panolar) gerçek bir oturumun kaydı değil, dersi anlatmak için Türkçe olarak yeniden oluşturulmuş animasyonlardır.

Who this course is for:

  • Yapay zekâyı demoda değil, iş akışında kullanmak isteyen ürün yöneticileri
  • Nitel çalışmayı izlenebilirliği kaybetmeden ölçeklendiren UX ve pazar araştırmacıları
  • “Bu rakam nereden geldi?” sorusunu yanıtlaması gereken ürün liderleri
  • Yapay zekâ destekli bir bulguyu şüpheci birine savunmak zorunda olan herkes
Advertisements
1D2F677175F93B734F5A
Advertisements
Advertisements
Free Online Courses with Certificates
Logo
Register New Account