Domina la generación de documentación funcional con Inteligencia Artificial, Visual Studio Code y MCP
La documentación funcional es una de las tareas más importantes dentro del desarrollo de productos digitales, pero también una de las que más tiempo consume. Tras cada sprint, reunión de revisión o entrega de una nueva funcionalidad, es necesario recopilar información, revisar el backlog, consultar el repositorio de código y transformar todo ese conocimiento en documentación útil para el resto del equipo. En este curso aprenderás a automatizar ese proceso utilizando Inteligencia Artificial.
A lo largo de las diferentes clases descubrirás cómo aprovechar Visual Studio Code, GitHub Copilot y los Model Context Protocol (MCP) para crear documentación funcional de forma rápida, consistente y alineada con la realidad del proyecto. Todo ello sin necesidad de ser desarrollador ni tener conocimientos avanzados de programación.
Comenzaremos entendiendo qué son los MCP y por qué se han convertido en una de las tecnologías más interesantes para ampliar las capacidades de los modelos de Inteligencia Artificial. Verás cómo permiten conectar la IA con herramientas externas como GitHub o Jira para acceder al contexto real de un proyecto y generar respuestas mucho más precisas.
Después configuraremos paso a paso el entorno de trabajo. Instalarás Visual Studio Code, crearás o conectarás tu cuenta de GitHub, configurarás GitHub Copilot y prepararás todo lo necesario para empezar a trabajar con agentes de IA desde tu propio ordenador.
Durante el curso utilizarás un proyecto de ejemplo completamente preparado para que puedas seguir todas las prácticas aunque no dispongas de un producto real. Aprenderás a importar el repositorio, comprender la estructura del proyecto y utilizar un agente especializado en la creación de documentación funcional.
El núcleo del curso consiste en generar documentación automáticamente a partir de diferentes fuentes de información: el contexto de la iniciativa, la transcripción de reuniones, el repositorio de código y el backlog del proyecto. Verás cómo el agente recopila toda esa información, realiza el análisis y genera un documento funcional en formato Markdown listo para publicarse en herramientas como Confluence, Notion, SharePoint o cualquier otro sistema de gestión documental.
Por último, aprenderás a configurar los MCP de GitHub y Jira para que la Inteligencia Artificial pueda acceder directamente a la información de tus proyectos de forma segura, reduciendo todavía más el trabajo manual y aumentando la productividad de tu equipo.
Además de las clases en vídeo, tendrás acceso a recursos adicionales como los repositorios utilizados durante el curso, un proyecto de ejemplo, datos de prueba (Mock Data), guías de uso y artículos complementarios sobre Markdown, GitHub y la configuración de tokens de acceso.
Si eres Product Manager, Product Owner, analista funcional, Scrum Master o cualquier profesional que participe en el desarrollo de productos digitales, este curso te proporcionará un flujo de trabajo moderno para ahorrar horas de documentación, mejorar la calidad de los entregables y facilitar la colaboración entre negocio y desarrollo gracias al uso práctico de la Inteligencia Artificial.
