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AWS Generative AI Developer Pro: Guía de Examen

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65 preguntas de práctica y simulación realista para dominar el examen profesional de AWS.
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Created by Certification Interview Academy
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What you'll learn

  • Seleccionar e integrar modelos fundacionales de Amazon Bedrock según sus capacidades, latencia, ventana de contexto y costes.
  • Diseñar soluciones de Retrieval Augmented Generation (RAG) utilizando bases de conocimiento y almacenes vectoriales.
  • Desarrollar aplicaciones de IA generativa escalables mediante servicios y herramientas de AWS.
  • Implementar estrategias de gestión de datos, privacidad y cumplimiento normativo en soluciones de IA generativa.
This course includes:
390 questions on-demand video
0 articles
0 downloadable resources
0 lessons
Full lifetime access
Access on mobile and TV
Certificate of completion
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Course content

Requirements

  • Tener conocimientos básicos o intermedios de computación en la nube y servicios de AWS.

Description

¿Estás preparándote para obtener la certificación AWS Certified Generative AI Developer – Professional? Este curso de preparación está diseñado para ayudarte a evaluar tus conocimientos técnicos y reforzar las habilidades necesarias para desarrollar, integrar y optimizar soluciones de inteligencia artificial generativa utilizando Amazon Web Services (AWS).

A través de 6 exámenes de práctica, podrás familiarizarte con preguntas relacionadas con los principales dominios de la certificación, evaluar tu nivel de preparación e identificar las áreas que necesitas reforzar.

¿Qué aprenderás con este curso?

  • Seleccionar e integrar modelos fundacionales utilizando Amazon Bedrock.

  • Comprender las diferencias entre modelos como Anthropic Claude, Meta Llama, Amazon Titan y Cohere.

  • Diseñar arquitecturas de Retrieval Augmented Generation (RAG) y trabajar con bases de conocimiento y almacenes vectoriales.

  • Integrar modelos de IA generativa en aplicaciones y flujos de trabajo empresariales.

  • Aplicar estrategias de seguridad, privacidad, cumplimiento normativo y gobernanza de IA.

  • Optimizar el rendimiento, la escalabilidad y los costes de las aplicaciones de IA generativa.

  • Comprender las técnicas de pruebas, validación, supervisión y resolución de problemas.

  • Reforzar tus conocimientos sobre los servicios de AWS relacionados con inteligencia artificial generativa.

¿Qué incluye este curso?

  • 6 exámenes de práctica: Seis oportunidades para evaluar tus conocimientos y practicar diferentes escenarios relacionados con la certificación.

  • Preguntas de opción múltiple: Preguntas diseñadas para cubrir conceptos técnicos y situaciones prácticas relevantes.

  • Explicaciones detalladas: Comprende por qué una respuesta es correcta y por qué las demás opciones no lo son.

  • Cobertura de los dominios del examen: Practica temas de integración de modelos fundacionales, implementación, seguridad, optimización y resolución de problemas.

  • **Autoev

Who this course is for:

  • Desarrolladores de AWS: Profesionales que desean ampliar sus conocimientos sobre el desarrollo e implementación de aplicaciones de IA generativa utilizando servicios de AWS.
  • Ingenieros de IA generativa: Especialistas interesados en validar sus conocimientos sobre Amazon Bedrock, modelos fundacionales y soluciones de IA generativa listas para producción.
  • Candidatos a la certificación AWS: Personas que se preparan para obtener la certificación AWS Certified Generative AI Developer – Professional.
  • Ingenieros de software: Desarrolladores que desean adquirir conocimientos sobre la integración de modelos de lenguaje grandes (LLM) en aplicaciones y flujos de trabajo empresariales.
  • Arquitectos de soluciones cloud: Profesionales que diseñan arquitecturas escalables y seguras para aplicaciones de inteligencia artificial generativa en AWS.
  • Ingenieros de Machine Learning: Especialistas que desean ampliar sus competencias en modelos fundacionales, RAG y servicios de inteligencia artificial de AWS.
  • Profesionales de DevOps y MLOps: Especialistas interesados en optimizar, supervisar y mantener aplicaciones de IA generativa en entornos de producción.
  • Profesionales de tecnología con experiencia en AWS: Personas que desean profundizar en las capacidades de Amazon Bedrock, la gestión de datos, la seguridad y la gobernanza de IA.
  • Estudiantes avanzados de inteligencia artificial y computación en la nube: Personas con conocimientos previos de programación, AWS y conceptos de IA que desean desarrollar sus habilidades mediante preguntas prácticas.
  • Estudiantes que buscan preparación intensiva para el examen: Candidatos que desean evaluar sus conocimientos, identificar áreas de mejora y practicar con preguntas de opción múltiple y explicaciones detalladas antes de presentar el examen profesional de AWS.
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