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Calidad de Datos Empresariales Basado en DAMA

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Buenas Prácticas del DAMA para Calidad de Datos y el Gobierno de Datos en la Empresa
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What you'll learn

  • Comprender las dimensiones fundamentales de la calidad de datos, incluyendo exactitud, consistencia, integridad, validez y disponibilidad.
  • Identificar problemas críticos de calidad de datos que impactan procesos, reportes, analítica y toma de decisiones estratégicas.
  • Aplicar metodologías de diagnóstico y evaluación de calidad de datos basadas en buenas prácticas internacionales como DAMA International y el marco DAMA-DMBOK.
  • Diseñar estrategias de mejora continua para garantizar datos confiables, trazables y alineados con los objetivos del negocio.
This course includes:
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1 downloadable resources
29 lessons
Full lifetime access
Access on mobile and TV
Certificate of completion
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Course content

Requirements

  • Interés en gobierno de datos, analítica, inteligencia de negocios o transformación digital.
  • Disposición para analizar casos prácticos y aplicar conceptos estratégicos de calidad de datos en escenarios reales.

Description

Calidad de Datos, el Pilar del Gobierno de Datos y la Estrategia

En un entorno donde la toma de decisiones basada en datos es el motor de la competitividad, la calidad de los datos no es un tema técnico, es una responsabilidad estratégica. Este curso está diseñado para transformar la visión de los profesionales, permitiéndoles pasar de una gestión de datos reactiva a una cultura de “verdad organizacional”.

Basado en los estándares internacionales de DAMA-DMBOK, este programa te llevará a entender cómo la exactitud, consistencia y veracidad impactan directamente en la eficiencia operativa y la rentabilidad. A través de un enfoque práctico y visual, aprenderás a implementar diagnósticos de calidad, identificar “costos ocultos” por datos erróneos y construir una hoja de ruta para que tu organización tome decisiones basadas en activos de información confiables y de alto valor.

Lo que aprenderás:

  • Dominar las dimensiones de la Calidad: Comprender qué diferencia la exactitud de la precisión y cómo medir ambos en el negocio.

  • Diagnóstico y Estrategia: Aprender a ejecutar un proceso de diagnóstico de datos, similar a los realizados en consultorías financieras reales.

  • Gobierno y Cultura: Implementar marcos de trabajo que alineen la tecnología con las necesidades de negocio (Data Governance for Non-Engineers).

  • Visualización Efectiva: Comunicar problemas de calidad de datos a la gerencia utilizando dashboards de desviación y herramientas gráficas impactantes.

Who this course is for:

  • Analistas de datos y Business Intelligence
  • Profesionales de gobierno y calidad de datos
  • Data Stewards y Data Owners
  • Líderes de transformación digital
  • Profesionales de TI y arquitectura de datos
  • Consultores de datos y analítica
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