¿Quieres prepararte para la certificación AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) y comprobar tus conocimientos sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático e IA generativa en Amazon Web Services (AWS)?
Este curso de preparación está diseñado para ayudarte a evaluar y reforzar tus conocimientos mediante 6 exámenes de práctica y explicaciones detalladas. Podrás familiarizarte con los conceptos fundamentales de inteligencia artificial, los modelos fundacionales, los servicios de IA de AWS y las mejores prácticas para desarrollar soluciones de IA responsables y seguras.
La certificación AWS Certified AI Practitioner valida los conocimientos fundamentales sobre inteligencia artificial y aprendizaje automático, así como la capacidad de identificar los servicios y las tecnologías de AWS adecuados para diferentes casos de uso.
¿Qué encontrarás en este curso?
-
6 exámenes de práctica: Pon a prueba tus conocimientos mediante diferentes conjuntos de preguntas relacionadas con los objetivos del examen AIF-C01.
-
Explicaciones detalladas: Comprende por qué una respuesta es correcta y por qué las demás opciones no lo son.
-
Cobertura de los dominios del examen: Practica los cinco dominios principales de AWS Certified AI Practitioner.
-
Evaluación de conocimientos: Identifica tus fortalezas y las áreas que necesitan más preparación.
-
Preparación orientada al examen: Familiarízate con preguntas conceptuales y escenarios relacionados con los servicios de inteligencia artificial de AWS.
Temas principales que estudiarás
1. Fundamentos de inteligencia artificial y aprendizaje automático (20%)
-
Diferencias entre IA, ML, aprendizaje profundo e IA generativa.
-
Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
-
Algoritmos de clasificación, regresión y agrupamiento.
-
Ciclo de vida del aprendizaje automático.
-
Aplicaciones de IA en predicción, recomendaciones y detección de anomalías.
2. Fundamentos de IA generativa (24%)
-
Conceptos fundamentales de los modelos de lenguaje grandes (LLM).
-
Ingeniería de prompts.
-
Amazon Bedrock y los servicios de IA generativa de AWS.
-
Aplicaciones empresariales de la IA generativa.
-
Limitaciones, riesgos y consideraciones éticas.
3. Aplicaciones de los modelos fundacionales (28%)
-
Arquitectura y funcionamiento de los modelos fundacionales.
-
Ajuste fino y técnicas de adaptación de modelos.
-
Selección de modelos según las necesidades empresariales.
-
Métricas para evaluar el rendimiento de los modelos.
-
Integración de modelos fundacionales con servicios de AWS.
4. Directrices para una IA responsable (14%)
-
Equidad, detección y mitigación de sesgos.
-
Transparencia, explicabilidad e interpretabilidad.
-
Seguridad, robustez y supervisión humana.
-
Amazon SageMaker Clarify.
-
Amazon Bedrock Guardrails y Model Cards.
5. Seguridad, cumplimiento y gobernanza de soluciones de IA (14%)
-
Gestión de identidades y accesos (IAM).
-
Protección y cifrado de datos.
-
Cumplimiento normativo, incluyendo GDPR y HIPAA.
-
Supervisión, auditoría y registro de actividades.
-
Control de versiones de modelos y políticas de gobernanza.
¿A quién está dirigido este curso?
-
Personas que desean obtener la certificación AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
-
Principiantes interesados en inteligencia artificial y aprendizaje automático.
-
Profesionales de TI y especialistas en computación en la nube.
-
Desarrolladores interesados en IA generativa y modelos fundacionales.
-
Analistas de datos y profesionales tecnológicos.
-
Estudiantes que buscan reforzar sus conocimientos sobre los servicios de IA de AWS.
Comienza tu preparación
Tanto si estás comenzando tu camino en inteligencia artificial como si ya tienes experiencia trabajando con AWS, estos exámenes de práctica te ayudarán a comprobar tus conocimientos, comprender conceptos importantes y familiarizarte con los temas evaluados en la certificación.
Inscríbete y comienza a prepararte para AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) con 6 exámenes de práctica y explicaciones detalladas.
Nota: Este curso es un recurso de preparación independiente y no está afiliado ni respaldado por Amazon Web Services (AWS). No garantiza la aprobación del examen oficial.
