In questo corso vengono utilizzati strumenti di intelligenza artificiale.
La maggior parte della formazione sull’IA per product manager si ferma a «ecco dodici prompt».
Questo corso insegna il flusso di lavoro: come le evidenze entrano in un sistema di IA, che cosa gli è consentito decidere, come viene verificato l’output e che cosa potete difendere davanti a uno stakeholder, a un revisore legale o a un’autorità di regolamentazione. Perché la differenza tra un team di prodotto che usa bene l’IA e uno che semplicemente va più veloce nella direzione sbagliata non è il prompt. È se qualcuno ha controllato.
Vedrete il prezzo inventato di un concorrente finire in una fonte, essere recuperato da una query di ricerca, ripetuto con tanto di citazione e approvato da quattro persone competenti prima che qualcuno se ne accorga. Vedrete un panel di utenti sintetici approvare con entusiasmo una funzionalità che i caposala reali rifiutano nei primi dieci minuti della prima sessione. Vedrete i punteggi di prioritizzazione cambiare in tre esecuzioni identiche. Queste lezioni restano impresse come dimostrazioni ed evaporano come elenchi puntati, ed è per questo che il corso è costruito così.
Che cosa lo rende diverso
Onestà sui dati sintetici. Un’intera sezione su dove i rispondenti generati sono difendibili e dove no, sostenuta dal dato secondo cui circa il 97% dei ricercatori usa ormai l’IA in qualche punto del proprio flusso di lavoro, mentre solo l’8% circa usa regolarmente strumenti di rispondenti sintetici. Quel divario non è un ritardo tecnologico. È un giudizio professionale ponderato da parte di chi avrebbe più da guadagnare se funzionassero.
La tracciabilità come disciplina. Ogni insight rimanda a una citazione reale con un ID di fonte. Ogni affermazione di mercato ha due fonti indipendenti. Alla fine saprete percorrere quella catena in entrambe le direzioni in meno di un minuto, davanti a qualcuno che non è d’accordo con voi.
Una normativa davvero aggiornata. Che cosa vi vincola ora ai sensi dell’articolo 50 del regolamento UE sull’IA, che cosa è stato spostato a dicembre 2027 e ad agosto 2028, e perché «il regolamento è stato rinviato» è una conclusione che può mettere un team nei guai.
Un unico caso continuo. Brightline Software, un’azienda B2B di 480 persone che sviluppa software per la pianificazione dei turni in ambito sanitario, con 14.000 ticket di assistenza non letti e un ciclo di undici settimane dall’idea al prototipo, porta avanti una storia che procede in ogni sezione. Il suo ciclo si chiude a tre settimane, e il motivo per cui quel numero compare nella Lezione 50 anziché nella Lezione 1 è che la velocità senza disciplina produce solo gli stessi errori, prima.
Che cosa porterete con voi
15 risorse scaricabili, disponibili nella lezione in cui vi servono per la prima volta:
Libreria di prompt (12 prompt) · Template per scansione di mercato e analisi competitiva · Registro di verifica delle fonti · Test decisionale sui dati sintetici · Traccia di intervista + checklist delle domande tendenziose · Griglia di codifica tematica e scheda di audit · Template di PRD annotato per la stesura con l’IA · Set di prompt per la revisione avversariale della specifica · Brief del prototipo e script del test di concept · Scheda di lavoro per la progettazione degli esperimenti · Eval set di partenza (30 casi + griglia) · Lista rossa dei dati nei prompt · Template di policy di utilizzo dell’IA · Checklist di trasparenza del regolamento UE sull’IA · Cartella di lavoro del progetto finale
In più 10 quiz, 9 esercitazioni, un esame finale di pratica da 30 domande e un progetto finale da portfolio.
A chi non è rivolto
- A chi cerca un pacchetto di prompt. I prompt ci sono, ma il lab vi fa riscrivere tutti e dodici
- A chi spera di sostituire la ricerca utente con partecipanti simulati. La Sezione 4 sostiene il contrario, a lungo e con le evidenze
Nota dell’istruttore
I contenuti normativi invecchiano più in fretta di tutti. La Sezione 9 indica esplicitamente le proprie date e vi chiede di verificare la situazione aggiornata prima di farvi affidamento, perché un corso che si chiude con un futurismo sicuro di sé vi avrebbe insegnato l’atteggiamento sbagliato nei suoi ultimi sette minuti.
