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KI-Champion im Job: Workflows bauen, testen und messen

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Lernen Sie, Anwendungsfälle zu finden, KI-Workflows zu bauen, ihre Zuverlässigkeit zu prüfen und ihre Wirkung zu messen.
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Created by Dr. Amar Massoud (Deutsch)
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What you'll learn

  • Arbeitsprozesse erkennen, die sich für KI-gestützte Automatisierung eignen
  • Chancen nach Nutzen, Machbarkeit und Risiko priorisieren und die vier Ausschlusskriterien erkennen
  • Einen Workflow mit strukturierten Inputs, fester Ausgabevorlage und nummerierten Einschränkungen bauen
  • Die Zuverlässigkeit mit Testset, feindseligen Inputs und menschlicher Baseline bewerten
  • Eine Methode zur Ertragsberechnung anwenden, die die menschliche Prüfzeit einschließt
  • Vertrauliche Informationen klassifizieren und Kontrollen für Prüfung, Eskalation und Freigabe gestalten
  • Einen begrenzten Pilot planen und einen einseitigen Business Case entwerfen
  • Einen persönlichen 90-Tage-Fahrplan erstellen
This course includes:
4.5 total hours on-demand video
0 articles
13 downloadable resources
50 lessons
Full lifetime access
Access on mobile and TV
Certificate of completion
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Course content

Requirements

  • Grundkenntnisse im Umgang mit einem generativen KI-Assistenten (ChatGPT, Claude, Copilot o. Ä.)
  • Zugang zu einem freigegebenen KI-Tool bei der Arbeit oder ein privates Konto für die nicht vertraulichen Übungen
  • Keine Programmierkenntnisse erforderlich
  • Ein echter oder hypothetischer Arbeitsprozess, den Sie verbessern möchten

Description

Dieser Kurs wurde unter Zuhilfenahme von künstlicher Intelligenz erstellt.

Ein Kurs über die vollständige Methode: einen Prozess wählen, den Workflow bauen, testen, ob er zuverlässig ist, und messen, was sich verändert hat.

Viele Kurse zu KI am Arbeitsplatz hören beim Tool oder bei der Theorie auf. Dieser geht den ganzen Zyklus an einem echten Prozess aus Ihrer eigenen Arbeit durch und verwendet genauso viel Zeit auf Evaluierung und Messung wie auf das Bauen.

Was Sie im Kurs tun

Sie wählen einen Prozess. Sie beobachten ihn, bilden ihn ab und lernen zu messen, was er heute kostet, bevor Sie ein Tool anfassen. Sie klassifizieren die beteiligten Daten und gestalten den menschlichen Prüfpunkt. Sie bauen den Workflow, bringen ihn dann absichtlich zum Scheitern und lernen, ihn mit Struktur statt mit strengeren Formulierungen zu reparieren. Sie stellen ein Testset zusammen und bewerten seine Zuverlässigkeit. Sie üben, mit einer Kollegin oder einem Kollegen einen begrenzten Pilot durchzuführen. Sie lernen, den Ertrag ehrlich zu berechnen, einschließlich der menschlichen Prüfzeit, die viele Rechner weglassen. Und Sie üben, einen einseitigen Business Case zu entwerfen.

Der Abschnitt zur Evaluierung

In Abschnitt 6 geht es darum, wie man evaluiert: repräsentative Testsets, Kriterien für Korrektheit, Vergleich mit einer menschlichen Baseline und feindselige Inputs. Das ist der Unterschied zwischen „es hat funktioniert, als ich es ausprobiert habe“ und einer Evaluierung, die Sie vorzeigen können.

Ehrlich bei den Zahlen

Der Kurs begleitet die Halden Supply Group, einen fiktiven mittelgroßen Großhändler, durch den ganzen Bogen, und ihr berechneter Ertrag liegt unter der ursprünglichen Prognose. Das ist Absicht: So können Sie untersuchen, warum das passiert und wie man ein solches Ergebnis berichtet.

Enthaltene Materialien

  • 12 herunterladbare Vorlagen: Arbeitsbuch zur Chancen-Analyse, ROI-Rechner, Messblatt für den Ist-Zustand, Arbeitsblatt zur Datenklassifizierung, Risikobewertung, Workflow-Canvas, Spezifikation der Anweisungen, schriftliche Verfahrensanweisung, Evaluierungs-Kit, Pilotpaket, Adoptionspaket und ein 30-60-90-Tage-Fahrplan
  • 9 Arbeitsergebnisse, die Sie zu einem Business Case zusammenfügen können
  • 7 Quizze und 10 praktische Aufgaben, jede mit vollständig ausgearbeiteter Musterlösung
  • Eine Vorlage für einen 90-Tage-Plan

Keine Programmierung. Die Methoden hängen von keinem bestimmten Tool ab.

Die Ergebnisse hängen vom gewählten Prozess, Ihrem Umfeld und Ihrem Einsatz ab. Dieser Kurs vermittelt die Methode; er garantiert weder Einsparungen noch Renditezahlen noch bestimmte berufliche Ergebnisse.

Who this course is for:

  • Berufstätige, die bereits gelegentlich einen KI-Assistenten nutzen und eine strukturierte Methode suchen
  • Business Analysts, Projektleitungen, Mitarbeitende im operativen Geschäft und Teamleitungen
  • Menschen, denen die KI-Einführung ohne Budget oder formales Mandat übertragen wurde
  • Beraterinnen und Berater, die vom Schreiben von Prompts zur Prozessgestaltung wechseln
  • Fachkräfte ohne technischen Hintergrund, die lernen wollen, KI-Workflows zu evaluieren und zu messen
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