Dieser Kurs wurde unter Zuhilfenahme von künstlicher Intelligenz erstellt.
Die meisten Claude-Kurse zeigen Ihnen die Oberfläche der API. Dieser Kurs zeigt Ihnen, welche Entscheidung welchen Fehler in der Produktion verhindert.
Jedes Kapitel folgt einem roten Faden: Eine Claude-Integration, die in der Entwicklung gut lief, muss jetzt in der Produktion halten. Längere Sitzungen, größere Tool-Ausgaben, abgebrochene Streams, engere Kostengrenzen und Aktionen, die sich nicht rückgängig machen lassen. Zweiundzwanzig Lektionen beginnen mit einem realen Vorfall — ein Agent, der eine Produktionsdatei bearbeitet hat, ein Stream, der einen halb geschriebenen Tool-Aufruf im Verlauf hinterlassen hat, eine abgerufene Webseite, die plötzlich die Anweisungen gab —, analysieren ihn und bauen dann den Mechanismus, der ihn verhindert hätte.
Sie lernen Tokens, das Kontextfenster und Sampling als vorhersagbares Verhalten kennen; das Handwerk des Promptings und Structured Outputs; die Tool-use-Schleife und das Schema-Design; Streaming, ohne den Zustand zu beschädigen; Context Engineering; den Bau von Agenten und den Scope ihres Gedächtnisses; das Berechtigungsmodell von Claude Code, Hooks, Subagents und MCP-Server; Evals, Bewerter und kalibrierte Richter; Fehlerbehandlung, Kostenhebel und die Abwehr von Prompt-Injection; und schließlich Paketierung, Beiträge zurück ins Team, Deployment und Vertrauensgrenzen.
Jedes technische Detail wurde zum Zeitpunkt der Aufnahme mit der aktuellen Dokumentation abgeglichen. Wo das Ausgangsmaterial falsch war — und das war es an mehreren Stellen —, wird die Korrektur ausdrücklich benannt statt still behoben, damit Sie sehen, wie Sie solche Dinge selbst prüfen.
Enthalten sind 5 Kapitel-Quizze, 11 bewertete Debugging-Aufgaben mit vollständigen Musterlösungen und eine abschließende Übungsprüfung mit 53 Fragen, gewichtet nach dem veröffentlichten CCDV-F-Blueprint.
Dieser Kurs ist eine unabhängige Vorbereitung auf die Prüfung Claude Certified Developer – Foundations. Er ist nicht offiziell, wird von Anthropic weder unterstützt noch empfohlen und steht in keiner Verbindung zu Anthropic. Mit dem Abschluss dieses Kurses erhalten Sie die Zertifizierung nicht; Sie melden sich selbst zur Prüfung an und legen sie selbst ab.
