Ce cours utilise l’intelligence artificielle.
La plupart des cours sur Claude vous enseignent la surface de l’API. Celui-ci vous apprend quelle décision évite quelle panne en production.
Chaque section suit le même fil : une intégration Claude qui fonctionnait bien en développement doit désormais tenir en production. Des sessions plus longues, des sorties d’outils plus volumineuses, des flux interrompus, des limites de coût plus serrées et des actions irréversibles. Vingt-deux leçons s’ouvrent sur un incident réel — un agent qui a modifié un fichier de production, un flux qui a laissé un appel d’outil à moitié écrit dans l’historique, une page récupérée qui donnait les ordres — puis le diagnostiquent et construisent le mécanisme qui l’aurait évité.
Vous apprendrez les tokens, la fenêtre de contexte et l’échantillonnage comme des comportements prévisibles ; l’art du prompt et les structured outputs ; la boucle de tool use et la conception de schémas ; le streaming sans corrompre l’état ; l’ingénierie du contexte ; la construction d’agents et la portée de la mémoire ; le modèle de permissions de Claude Code, les hooks, les subagents et les serveurs MCP ; les evals, les évaluateurs et les juges calibrés ; la gestion des échecs, les leviers de coût et la défense contre l’injection de prompt ; et enfin le packaging, la contribution, le déploiement et les frontières de confiance.
Chaque détail technique a été vérifié dans la documentation en vigueur au moment de l’enregistrement. Là où le matériel source se trompait — et c’était le cas à plusieurs endroits — la correction est nommée plutôt que discrètement appliquée, pour que vous voyiez comment vérifier ces points vous-même.
Inclut 5 quiz de section, 11 exercices de débogage notés avec corrigés complets, et un examen blanc final de 53 questions pondéré selon le référentiel publié du CCDV-F.
Ce cours est une préparation indépendante et non officielle : il n’est ni approuvé par Anthropic ni affilié à Anthropic, et il ne délivre pas la certification.
