Advertisements

End-to-End Machine Learning Projects | مشاريع تعلم الآلة

Advertisements
مشاريع حقيقية لتعلم الآلة, تأخذك من لحظة وصول البيانات حتى بناء خوارزميات جيدة ونشرها وتنفيذها واستضافتها على الانترنت
4.8
4.8/5
(75) Ratings
6,299 students
Created by Mohammed Agoor
Advertisements

What you'll learn

  • تحليل البيانات | Exploratory Data Analysis
  • رسومات البيانات | Data Visualization
  • هندسة الميزات | Feature Engineering
  • معالجة البيانات | Data Preprocessing
  • بناء الخوارزميات | Building Models
  • ضبط الخوارزميات | Models Tuning
  • النشر والتنفيذ | Deployment
  • استضافة هيروكو | Heroku Hosting
  • توقع أسعار البيوت | Houses Prices Prediction
This course includes:
5.5 total hours on-demand video
1 articles
1 downloadable resources
13 lessons
Full lifetime access
Access on mobile and TV
Certificate of completion
Advertisements

Course content

Requirements

  • معرفة أساسية بلغة بايثون ومكتبات (نمباي , بانداس , ماتبلوتليب)
  • معرفة أساسية بالخوارزميات المستخدمة في تعلم الآلة
  • Git معرفة أساسية بالجيت

Description

كورس مشاريع تعلم الآلة , هو كورس فريد يثري المحتوى العربي , مشاريع تعلم الآلة من البداية إلى النهاية , من لحظة وصول البيانات وحتى نشر المودل وإستضافته.

وهو كورس تدريببي شامل قائم على التفاعل والتطبيق وشرح وافي وتفصيلي …. الكورس يبدأ معك من الصفر و يشترط معرفة سابقة بأساسيات البايثون وأساسيات تحليل البيانات وأساسيات تعلم الآلة وخوارزميات تعلم الآلة ….. والكورس مناسب للمبتدئين ولأي شخص مهتم بعلم البيانات وتحليلها و تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي في صورة مشاريع حقيقية كاملة من البداية للنهاية Data Analyst, Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI Engineer.. الكورس يؤهلك لمعرفة كاملة شاملة لمراحل تنفيذ مشروع تعلم الآلة من بداية وصول البيانات وحتى النشر والتنفيذ والإستضافة

_______________________________________________________________________________________________________

نتناول في هذا الكورس بحول الله تعالى

  • Python Anaconda Environment

  • Exploratory Data Analysis (EDA)

  • Data Visualization

  • Univariate Visualization

  • Bivariate Visualization

  • Multivariate Visualization

  • Data Preprocessing

  • Feature Engineering

  • Building Models

  • Models Tuning

  • Deployment using Flask

  • Heroku Hosting

  • Houses Prices Prediction

  • Linear Regression Model

  • Ridge Model

  • Lasso Model

  • ElasticNet Model

  • Polynomial Regression

  • Stochastic Gradient Regression

  • K-Nearest Neighbors Regression

  • Random Forest Regression

  • Extreme Gradient Boosting Regression (XGBoost)

  • Grid Search Cross-Validation

  • Random Search Cross-Validation

_______________________________________________________________________________________________________

— (*) تحذير هام: تم بذل مجهود كبير بفضل الله وتوفيقه من قبل م. محمد عجور في إعداد هذا المحتوى الذي يقدم بصفة شخصية لك مقابل

الاشتراك، رجاء عدم نسخه أو استخدامه بعيداً عن الموقع أو الإتجار به لإن ذلك يعرضك للمسائلة أمام الله عز وجل .. شكراً لتفهمك، وشكراً لاهتمامك بما نقدمه.

_______________________________________________________________________________________________________

Who this course is for:

  • مهندسي الذكاء الاصطناعي | AI Engineers
  • مهندسي تعلم الآلة | Machine Learning Engineers
  • محللي البيانات | Data Analysts
  • علماء البيانات | Data Scientists
  • الإحصائيين | Statisticians
  • المهتمين بمشاريع حقيقية في الذكاء الاصطناعي | Anyone with interest in AI real projects
Advertisements
BIRTH_AGOOR
Advertisements
Advertisements
Free Online Courses with Certificates
Logo
Register New Account